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2025년형 AI 로봇청소기는 흡입력만으로 판단하기 어렵습니다. 장애물 인식, 지도 정확도, 걸레 세척·건조, 소음·유지비까지 ‘실사용 총체 경험’이 중요합니다. EEAT 관점에서 테스트 프로토콜·자료화·검증 링크를 포함해 브랜드별 체감 성능을 정리합니다. 📋 목차 ✓ 테스트 방법 (바닥·장애물·소음·유지비 프로토콜) ✓ 흡입·헤드·소음 (카펫 부스트·헤어 얽힘·dB) ✓ 맵핑·회피·픽업 (LiDAR·3D·RGB·물건집기) ✓ 물걸레·도크 (오염도 감지·세척·건조·전력) ✓ 유지비·내구·A/S (소모품·세척비·보증 정책) ✓ 요약 및 핵심 포인트 정리 ✓ 자주 묻는 질문 FAQ Q. 2025년 로봇청소기 선택 기준, 무엇이 가장 중요할까요? A. 집 구조·바닥 재질·양말·케이블 같은 ‘실제 장애물’ 대응력입니다. 흡입력·맵핑·물걸레·도크 유지관리 비용을 함께 본 총소유비용(TCO) 기준이 합리적입니다. 브랜드별 성능 차이는 스펙보다 ‘집과의 궁합’에서 발생합니다. 본 리뷰는 동일 환경·동일 테스트로 흡입·맵핑·회피·물걸레·도크 유지비를 비교해 체감 품질을 정리했습니다. 과장 없이 수치·체크리스트로 투명하게 공유합니다. 🤖🧹 1. 테스트 방법: 환경·지표·검증 흐름 아파트 30평형, 원목+강마루+저중량 러그 환경에서 동일 구역(거실 20㎡, 방 10㎡)을 기준화했습니다. 크럼블·모래·머리카락·사료·케이블·양말 등 8종 장애물을 배치하고, 시간·커버리지·미수거율·소음·전력·소모품 비용을 3회 반복 측정했습니다. 1-1. 측정 항목과 점수화 청소 완료 시간, 러그 먼지 제거율, 모서리 잔여율, 머리카락 엉킴, 장애물 회피 성공률, 지도 정...